基于频率截止的EEMD方法研究

被引:8
作者
黄杰
张梅军
柴凯
陈灏
机构
[1] 解放军理工大学野战工程学院
关键词
总体平均经验模态分解; 频率截止; 模态混叠; IMF分量;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2015.08.017
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
为解决总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)中虚假IMF分量过多问题,提出了一种基于频率截止的EEMD方法。该方法采用一种新的IMF筛分终止条件——以信号自身的最小频率为EMD分解IMF分量的截止频率;然后将基于频率截止的IMF筛分终止条件引入EEMD分解。通过仿真和实测信号分析,并与EMD、EEMD分解结果比较得到,运用频率截止的EEMD方法不仅有效减少了虚假IMF分量的产生,使得分解的目的性更加明确,而且保证了EEMD分解出的IMF分量的完备性,更好地抑制了模态混叠现象。
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Zheng, QN ;
Yen, NC ;
Tung, CC ;
Liu, HH .
PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995
[3]
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