双推理核山羊疾病诊断专家系统

被引：9

作者：

谭文学 ^{[1
]}

席金菊 ^{[1
]}

王京仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南文理学院计算机科学与技术学院

[2] 湖南文理学院生命科学学院

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25(S2)卷 / S2期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

预测; 专家系统; 推理机; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。

引用

页码：218 / 222

页数：5

共 14 条

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