基于DEA模型的新常态下中国区域高耗能行业生态效率研究

被引:8
作者
丛日杰 [1 ,2 ]
韩洁平 [3 ]
机构
[1] 辽宁大学经济学院
[2] 吉林电子信息职业技术学院财经学院
[3] 东北电力大学经济管理学院
关键词
高耗能行业; 生态系统; 生态效率; DEA-Malmquist;
D O I
暂无
中图分类号
F424 [工业建设与发展]; F205 [资源、环境和生态管理];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 120405 ; 020106 ;
摘要
文章从行业生态系统和生态效率等理论出发,结合新常态下生态经济发展的需要,分析我国高耗能行业的主要特征及发展状况。在综合考虑技术创新、产能过剩等因素的基础上,构建包含能源、经济、环境状况的指标体系,收集整理出我国各个省市的相关数据,并运用DEA-Malmquist模型对我国高耗能行业的生态效率进行测算,同时对区域各省份及东部、中部、西部的实证结果进行分析,对于省际间高耗能产业生态效率的差异寻找原因。最后针对实证研究结果,给出我国高耗能行业发展的对策。
引用
收藏
页码:86 / 90
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]   未来化解产能过剩的策略选择 [J].
胡迟 .
中国经贸导刊, 2016, (13) :59-61
[2]   当前治理产能过剩的策略选择 [J].
胡迟 .
中国国情国力, 2016, (05) :16-18
[3]   高耗能产业生态系统构建与运行机制研究 [J].
闫晶 ;
韩洁平 .
科技管理研究, 2014, 34 (23) :126-131
[4]   云南省高耗能矿产资源型产业低碳经济发展研究 [J].
林秀群 .
改革与战略, 2012, 28 (12) :94-96+137
[5]   环境规制对中国重化工业技术创新与生产效率影响的实证分析 [J].
张慧明 ;
李廉水 ;
孙少勤 .
科技进步与对策, 2012, 29 (16) :83-87
[6]   论高耗能产业群在循环经济中的协同发展 [J].
郑季良 ;
陈卫萍 .
科技进步与对策, 2010, 27 (02) :53-56
[7]   基于循环经济的高耗能产业集群发展探讨 [J].
郑季良 ;
陈卫萍 .
科技管理研究, 2009, 29 (09) :271-273
[8]   中国制造业地区分布的比较优势与产业选择风险 [J].
殷德生 ;
唐海燕 .
华东经济管理, 2008, (11) :57-61
[9]  
中国高耗能行业的发展与环境污染水平的关系研究[D]. 崔日浩.天津大学. 2013
[10]  
Income convergence in Japan: A Bayesian spatial Durbin model approach[J] . Hajime Seya,Morito Tsutsumi,Yoshiki Yamagata. Economic Modelling . 2010 (1)