中国风电产业技术创新对风电投资成本的影响

被引：8

作者：

邸元 ^{[1
]}

崔潇濛 ^{[2
]}

刘晓鸥 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学公共管理学院

[2] 中国人民大学农业与农村发展学院

来源：

数量经济技术经济研究 | 2012年 / 29卷 / 03期

关键词：

风电成本; 学习曲线; 学习率;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2012.03.007

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F426.61 []; F406.72 [财务管理、成本管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ; 1202 ;

摘要：

本文通过对学习曲线模型进行拓展,将规模效应对成本下降的影响从技术创新的影响中分离出来,解决了变量遗漏偏差的问题。并采用过程仿真方法,解决了中国风电时间序列数据样本过小的难题,提高了测算风电产业对新技术学习率的准确度。研究发现,中国风电产业的学习率仅为12.7%左右,即当风电累计装机容量增加2倍时,风电的单位投资成本因技术创新的下降率只有12.7%左右。由技术创新带来中国的成本下降不仅远远低于发达国家的,而且低于中国的太阳能等其他的新型可再生能源。因此政府在加大对风电基础科研投入的同时,应将政策的重点放在新技术的转化上。

引用

页码：140 / 150

页数：11

共 12 条

[1]

我国风力发电开发与管理研究.[D].赵久占.天津大学.2004, 11

[2] 中国光伏组件价格变化的学习曲线模型及政策建议 [J].