纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计

被引：5

作者：

樊明智 ^{[1
]}

王芬玲 ^{[1
]}

郭辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 许昌学院数学系

[2] 北京工业大学应用数理学院

来源：

数理统计与管理 | 2006年 / 02期

关键词：

纵向数据; 半参数回归模型; 相合性;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2006.02.009

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

本文考虑纵向数据半参数回归模型:Yij=XiTjβ+g(Tij)+iεj,基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计,在适当条件下给出了估计量的相合性,通过模拟研究说明了该方法在有限样本情况下具有良好的性质。

引用

页码：170 / 174

页数：5

共 4 条

[1] 纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计 [J].

孙孝前 ;

尤进红 .

中国科学(A辑:数学), 2003, (05) :470-480

[2] 半参数回归模型的二阶段估计 [J].

柴根象，孙平，蒋泽云 .

应用数学学报, 1995, (03) :353-363

[3]

非参数计量经济学[M]. 南开大学出版社 , 叶阿忠著, 2003

[4]

Estimation in a Semiparametric Model for Longitudinal Data with Unspecified Dependence tructure. Xuming He, Zhongyi Zhu and Wing-Kam Fung. Biometrika . 2002

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