能源时序相空间重构及其混沌特征分析

被引:10
作者
陈卫东
顾培亮
机构
[1] 天津大学系统工程研究所
[2] 天津大学系统工程研究所 天津
[3] 天津
关键词
能源时序; 相空间重构; 关联维数; 柯尔莫哥洛夫熵;
D O I
暂无
中图分类号
F224.1 [经济控制论、系统论、信息论];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
对中国能源生产量与能源消费量实测值时间序列分别进行相空间重构 ,按照关联维数方法求算吸引子维数 .通过计算 ,得出中国能源年生产量与消费量时序的相关维是正的分数值 ,能源生产时序饱和嵌入维数 m∞ 为 10 ,关联维数为 1.18,影响能源生产的因素约为 2~ 10个 .能源消费时序饱和嵌入维数 m∞ 为 10 ,关联维数为 1.13,影响能源消费的因素约为2~ 10个 .通过对二阶柯尔莫尔哥洛夫熵 K2 的计算得出 ,我国能源生产量的可预测时间尺度是 9年 ,能源消费量的可预测时间尺度是 10年 .
引用
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Geometry from a time series. Packard N H,Field J P,Farm J D,et al. Phys Rev Leu . 1980