工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展

被引：90

作者：

周东华 ^{[1
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]}

魏慕恒 ^{[1
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司小胜 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华信息科学与技术国家实验室

[3] 不详

来源：

自动化学报 | 2013年 / 39卷 / 06期

关键词：

异常检测; 寿命预测; 维修决策; 联合研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修决策的联合研究现状,重点总结了异常检测与寿命预测、异常检测与维修决策、寿命预测与维修决策、维修决策与备件管理的联合研究动态.最后,探讨了该领域中存在的问题及未来的研究方向.

引用

页码：711 / 722

页数：12

共 34 条

[1] 带测量误差的非线性退化过程建模与剩余寿命估计[J]. 司小胜,胡昌华,周东华.自动化学报. 2013(05)
[2] 一种信度马尔科夫模型及应用[J]. 邓鑫洋,邓勇,章雅娟,刘琪.自动化学报. 2012(04)
[3] 基于WSVR和FCM聚类的实时寿命预测方法[J]. 胡友涛,胡昌华,孔祥玉,周志杰.自动化学报. 2012(03)
[4] 两阶段退化单部件系统的视情维护和备件供给策略建模
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陈茂银
周东华
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[5] 基于退化数据的最优预测维护决策支持方法
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胡昌华
陈茂银
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[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2009, 37 (S1) : 45 - 48
[6] 数据驱动的故障诊断与容错控制:进展与可能的新方向(英文)[J]. 王宏,柴天佑,丁进良,布朗·马丁.自动化学报. 2009(06)
[7] 动态系统的故障诊断技术[J]. 周东华,胡艳艳.自动化学报. 2009(06)
[8] 工程系统的实时可靠性评估与预测技术
周东华
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[9] 现代维修理论[M]. 国防工业出版社 , 陈学楚主编, 2003
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