一种基于Surendra背景更新的背景减除运动目标检测方法

被引：7

作者：

张顺淼 ^{[1
]}

吕开东 ^{[2
]}

机构：

[1] 福建工程学院计算机与信息科学系

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

南京工程学院学报(自然科学版) | 2011年 / 9卷 / 02期

关键词：

背景更新; 背景减除; 目标检测;

D O I：

10.13960/j.issn.1672-2558.2011.02.004

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对监控环境下运动物体的检测,提出了基于Surendra背景更新的背景减除的运动目标检测方法.首先对视频图像进行灰度化并去噪,再建立一个可靠的Surendra背景更新模型,由背景消减法得到运动目标图像,最后图像进行二值化并采用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响.试验结果表明本文采用的基于Surendra背景更新算法的背景减除的方法,具有较好的实用性.

引用

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共 9 条

[1] 自适应背景提取算法的比较 [J].