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- [2] 因素神经网络理论及实现策略研究[M]. 北京师范大学出版社 , 刘增良,刘有才著, 1992
- [3] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
- [4] 实用经济计量学[M]. 清华大学出版社 , 李卓立 著, 1987
- [5] An Introduction to Computing with Neural Networks. R.Lippmann. IEEE ASSP Magazine . 1987
人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整附视频
被引：24
作者：
刘光中
李晓峰
机构：
[1] 四川大学管理科学与工程系
来源：
关键词：
人工神经网络;
BP算法;
自调整;
自组织方法;
D O I：
10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2001.01.011
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越．训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势．
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