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能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法
被引:11
作者
:
彭建良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学工商管理学院
彭建良
李新建
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国矿业大学工商管理学院
李新建
王斌
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机构:
中国矿业大学工商管理学院
王斌
陈宝书
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机构:
中国矿业大学工商管理学院
陈宝书
不详
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0
机构:
中国矿业大学工商管理学院
不详
机构
:
[1]
中国矿业大学工商管理学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
1998年
/ 07期
关键词
:
能源消费量,人工神经网络,预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O242.1 [数学模拟];
学科分类号
:
摘要
:
基于我国1978~1994年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明:组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国1995~2000年的能源消费量。
引用
收藏
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页数:8
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