基于3S技术的山东省森林蓄积量估测

被引：32

作者：

李亦秋 ^{[1
,2
]}

冯仲科 ^{[2
]}

邓欧 ^{[1
,2
]}

张冬有 ^{[2
,3
]}

张彦林 ^{[2
]}

吴露露 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川省绵阳师范学院

[2] 北京林业大学测绘与S技术中心

[3] 哈尔滨师范大学

来源：

林业科学 | 2009年 / 45卷 / 09期

关键词：

3S技术; 山东省; 森林蓄积量模型; 估测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S757.3 [森林综合调查];

学科分类号：

摘要：

借助SPSS统计软件和ERDAS IMAGINE9.0/ArcGIS9.2的建模及空间分析工具,采用TM影像和1∶100000地形图作为数据源,从TM影像提取野外GPS采样点缓冲区内6个波段的灰度值及其线性和非线性组合等遥感因子,从地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子,以各遥感因子和GIS因子作为自变量,以GPS野外调查样点缓冲区内的蓄积量作为因变量建立多元线性回归模型。样本数据筛选采用标准差法,因子变量筛选采用主成分因子分析法、多元线性回归的逐步回归和强行进入法等方法,建立的多元回归模型预测总体精度达到87.35%。用2006年山东省TM影像提取的有林地掩膜模型中各因子变量灰度图,得到各因子变量的掩膜图层。将各因子变量的掩膜图层代入多元回归模型进行复合运算,得到有林地蓄积量灰度图像。经蓄积量灰度图像属性表统计得到山东省的有林地总蓄积量为6203.53万m3,为快速、准确地对大面积的森林蓄积量估测提供一种有效的途径和方法。

引用

页码：85 / 93

页数：9

共 15 条

[1] 用泛化改进的BP神经网络估测森林蓄积量 [J].

琚存勇 ;

蔡体久 .

林业科学, 2006, (12) :59-62

[2] 利用RS和GIS的森林蓄积量偏最小二乘估测研究 [J].

陈楚 ;

关泽群 ;

张鹏林 ;

陈崇成 .

湖北林业科技, 2004, (04) :25-28

[3] 森林资源监测中林业3S技术的应用现状与展望 [J].

肖化顺 .

林业资源管理, 2004, (02) :53-58

[4] 基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究 [J].

黄平 ;

侯长谋 ;

杨燕琼 .

中南林业调查规划, 2003, (01) :25-27

[5] 历史调查数据参与森林调查因子遥感定量估测的研究 [J].

李春干 ;

谭必增 .

林业资源管理, 2003, (01) :58-61

[6] 基于信息技术的森林资源调查新体系 [J].

赵宪文 ;

李崇贵 ;

斯林 ;

袁凯先 ;

田永林 .

北京林业大学学报, 2002, (Z1) :151-159

[7] GIS支持下的林业遥感蓄积估测技术 [J].

蔡会德 ;

农胜奇 ;

吕郁彪 .

林业科技开发, 2001, (01) :34-36

[8] 森林蓄积量的遥感估测 [J].

袁凯先 ;

陈玉山 ;

包盈智 ;

赵宪文 .

林业资源管理, 1996, (03) :14-18

[9] Above-ground biomass estimation in ten tropical dry evergreen forest sites of peninsular India [J].

Mani, S. ;

Parthasarathy, N. .

BIOMASS & BIOENERGY, 2007, 31 (05) :284-290

[10]

Aboveground biomass stock of native woodland on a Brazilian sandy coastal plain: Estimates based on the dominant tree species.[J].André T.C. Dias;Eduardo A. de Mattos;Simone Aparecida Vieira;Joanito V. Azeredo;Fabio R. Scarano.Forest Ecology and Management.2006, 1

← 1 2 →