协同创新社区中领先用户的自动识别方法

被引:11
作者
赵晓煜 [1 ]
孙福权 [2 ]
机构
[1] 东北大学工商管理学院
[2] 东北大学秦皇岛分校
关键词
协同创新社区; 领先用户; 数据挖掘; 文本分类;
D O I
暂无
中图分类号
F49 [信息产业经济]; F274 [企业供销管理];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对随着互联网的发展和普及,协同创新社区成为顾客参与企业创新活动的重要途径的现状,提出了一种协同创新社区中领先用户的识别方法。首先,基于领先用户的相关理论,提出了用于识别领先用户的评价指标;其次,采用朴素贝叶斯分类等数据挖掘方法对用户留存在创新社区中的内容信息和互动信息进行分析,计算出用户的各项评价指标值,进而对各评价指标值进行综合,获得各用户的"领先性"得分,并甄选出创新社区中具有出色创新能力和积极创新意愿的领先用户;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
引用
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页码:537 / 540+545 +545
页数:5
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共 1 条
[1]   基于应用扩展和网络论坛的领先用户识别方法研究 [J].
杨波 ;
刘伟 .
管理学报, 2011, 8 (09) :1353-1358+1371