PNN在旋转机械故障诊断中的应用

被引：7

作者：

付芹

谷立臣

机构：

[1] 西安建筑科技大学机电工程学院

来源：

煤矿机械 | 2009年 / 30卷 / 11期

关键词：

概率神经网络; 旋转机械; 故障诊断; 故障预报;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2009.11.105

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

研究了利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法。PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。以某旋转机械典型故障样本为例,给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明,利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法可行、有效。

引用

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