基于BP神经网络的水环境质量评价模型的研建

被引：22

作者：

杨芳 ^{[1
,2
]}

原松 ^{[3
]}

机构：

[1] 长江水利委员会长江水资源保护科学研究所

[2] 中国地质大学(武汉)资源学院

[3] 长江水利委员会水文局

来源：

人民长江 | 2008年 / 23期

关键词：

BP算法; 人工神经网络; 水环境; 水质评价; 丹江口库区;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2008.23.007

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

选择丹江口水库13个水质监测断面,应用了人工神经网络BP算法,构建了丹江口库区水环境质量评价模型。通过5个水质监测项目,氨氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数、化学需氧量对丹江口水库库区水质进行了综合评价,并与单因子评价法的综合评价结果进行了比较,二者评价结果基本一致。应用结果表明,BP神经网络用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性。

引用

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共 5 条

[1] 前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法 [J].