共 4 条
[1]
多变量非线性系统的神经网络逆控制方法.[M].戴先中著;.科学出版社.2005,
基于粗糙-神经网络的非线性系统逆模型控制
被引：8
作者：
张腾飞
[1
]
李云
[2
]
机构：
[1] 南京邮电大学自动化学院
[2] 南京邮电大学计算机技术研究所
来源：
关键词：
粗糙集;
神经网络;
决策规则;
逆模型;
粗糙控制;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.08.028
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法,作为对粗糙控制理论的探索,提出了粗糙规则逆模型的概念,并分析了粗糙规则逆模型的一致性和完备性问题,引入了基于径向基函数网络的粗糙决策规则推理方法,构造了粗糙-神经网络逆模型。对粗糙-神经网络逆系统模型的辨识以及基于粗糙-神经网络逆模型的控制理论和方法进行了分析和讨论,并通过实例仿真计算与实验分析,验证了粗糙-神经网络逆模型控制方法的可行性。
引用
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页码：1726 / 1733
页数：8
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