工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

被引：15

作者：

撒占友

何学秋

王恩元

机构：

[1] 青岛建筑工程学院交通运输系,中国矿业大学能源科学与工程学院,中国矿业大学能源科学与工程学院山东青岛　,江苏徐州　,江苏徐州

来源：

煤炭学报 | 2004年 / 05期

关键词：

煤与瓦斯突出; 电磁辐射; 神经网络; 预测;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2004.05.012

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.

引用

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