基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

被引：24

作者：

蔡武 ^{[1
]}

袁莎莎 ^{[2
]}

戚洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学矿业工程学院

[2] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

来源：

煤矿安全 | 2010年 / 41卷 / 01期

关键词：

瓦斯涌出量; 影响因素; 偏回归平方和; 多元回归; 预测精度;

D O I：

10.13347/j.cnki.mkaq.2010.01.027

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。

引用

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页数：4

共 6 条

[1]

概率论与数理统计.[M].周圣武主编;.煤炭工业出版社.2004,

[2]

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[3]

回归设计及多元统计分析.[M].白厚义; 主编.广西科学技术出版社.2003,

[4]

矿井通风与安全.[M].吴中立主编;.中国矿业大学出版社.1989,