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焦炭质量预测模型的研究
被引:30
作者
:
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谢海深
[
1
]
刘永新
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机构:
河北理工大学
东北大学材料与冶金学院
刘永新
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2
]
孟军波
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河北理工大学
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孟军波
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吕庆
[
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]
机构
:
[1]
东北大学材料与冶金学院
[2]
河北理工大学
来源
:
煤炭转化
|
2006年
/ 03期
关键词
:
炼焦配煤;
焦炭质量;
预测模型;
回归分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ520.1 [基础理论];
学科分类号
:
摘要
:
随着高炉大型化、富氧喷吹技术的发展,焦炭在高炉中的骨架作用尤为重要,钢铁企业迫切要求提高焦炭质量,为此需建立一组准确的焦炭质量预测模型,以更好地指导炼焦生产.在对国内外已有的焦炭质量预测模型进行比较、分析的基础上,运用线性加修正、一元线性回归、多元线性回归和逐次回归的方法建立了配合煤性质、焦炭化学组成、焦炭机械强度(M40,M10)、焦炭热性质(CRI,CSR)的预测模型,在很大程度上提高了预测的精确度和适用性.
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相关论文
共 10 条
[1]
配煤线性规划模型的研究
[J].
陈晓玲
论文数:
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机构:
安徽理工大学化学系安徽淮南
陈晓玲
.
煤炭加工与综合利用,
2003,
(02)
:34
-38+60
[2]
矿物质催化焦炭溶损反应动力学
[J].
杨俊和
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上海应用技术学院材料工程系
杨俊和
;
李依丽
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余亮
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上海应用技术学院材料工程系
余亮
.
煤炭转化,
2002,
(04)
:60
-65
[3]
基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制
[J].
郭一楠
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中国矿业大学信息与电气工程学院
郭一楠
;
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王凌
;
谭德健
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中国矿业大学信息与电气工程学院
谭德健
;
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机构:
郝榕
.
中国矿业大学学报,
2002,
(05)
:67
-69
[4]
宝钢焦炭质量预测模型 Ⅰ.影响焦炭热性质的因素
[J].
张群
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南京工业大学
张群
;
吴信慈
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吴信慈
;
冯安祖
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南京工业大学
冯安祖
;
史美仁
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南京工业大学
史美仁
.
燃料化学学报,
2002,
(02)
:113
-118
[5]
矿物质催化指数与焦炭反应性关系
[J].
杨俊和
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;
冯安祖
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杜鹤桂
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上海应用技术学院
杜鹤桂
.
钢铁,
2001,
(06)
:5
-9
[6]
线性规划优化配煤
[J].
张放民
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机构:
长沙市燃气公司!湖南长沙
张放民
.
煤气与热力,
2001,
(02)
:138
-139
[7]
人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究
[J].
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殷春根
;
骆仲泱
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浙江大学热能工程研究所!杭州
骆仲泱
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岑可法
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姚强
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周俊虎
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倪明江
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机构:
浙江大学热能工程研究所!杭州
倪明江
.
工程热物理学报,
1998,
(05)
:637
-641
[8]
包钢焦炭质量预测方法的探讨
[J].
张振才
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张振才
;
刘建清
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刘建清
.
包钢科技,
1998,
(03)
:18
-22
[9]
何晓群,刘义卿编著.应用回归分析[M].北京:中国人民大学出版社,2001
[10]
郭崇涛主编.煤化学[M].北京:化学工业出版社,1992
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共 10 条
[1]
配煤线性规划模型的研究
[J].
陈晓玲
论文数:
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0
机构:
安徽理工大学化学系安徽淮南
陈晓玲
.
煤炭加工与综合利用,
2003,
(02)
:34
-38+60
[2]
矿物质催化焦炭溶损反应动力学
[J].
杨俊和
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机构:
上海应用技术学院材料工程系
杨俊和
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李依丽
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余亮
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上海应用技术学院材料工程系
余亮
.
煤炭转化,
2002,
(04)
:60
-65
[3]
基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制
[J].
郭一楠
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中国矿业大学信息与电气工程学院
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谭德健
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中国矿业大学信息与电气工程学院
谭德健
;
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机构:
郝榕
.
中国矿业大学学报,
2002,
(05)
:67
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[4]
宝钢焦炭质量预测模型 Ⅰ.影响焦炭热性质的因素
[J].
张群
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南京工业大学
张群
;
吴信慈
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吴信慈
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冯安祖
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南京工业大学
冯安祖
;
史美仁
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南京工业大学
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.
燃料化学学报,
2002,
(02)
:113
-118
[5]
矿物质催化指数与焦炭反应性关系
[J].
杨俊和
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上海应用技术学院
杨俊和
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冯安祖
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上海应用技术学院
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上海应用技术学院
杜鹤桂
.
钢铁,
2001,
(06)
:5
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[6]
线性规划优化配煤
[J].
张放民
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机构:
长沙市燃气公司!湖南长沙
张放民
.
煤气与热力,
2001,
(02)
:138
-139
[7]
人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究
[J].
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殷春根
;
骆仲泱
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周俊虎
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倪明江
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机构:
浙江大学热能工程研究所!杭州
倪明江
.
工程热物理学报,
1998,
(05)
:637
-641
[8]
包钢焦炭质量预测方法的探讨
[J].
张振才
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张振才
;
刘建清
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刘建清
.
包钢科技,
1998,
(03)
:18
-22
[9]
何晓群,刘义卿编著.应用回归分析[M].北京:中国人民大学出版社,2001
[10]
郭崇涛主编.煤化学[M].北京:化学工业出版社,1992
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