人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究

被引：9

作者：

殷春根

骆仲泱

岑可法

姚强

周俊虎

倪明江

机构：

[1] 浙江大学热能工程研究所!杭州

[2] 不详

来源：

工程热物理学报 | 1998年 / 05期

关键词：

人工神经网络; 误差反播算法; 动力配煤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP15 [自动模拟理论（自动仿真理论）];

学科分类号：

摘要：

本文详细介绍了人工神经网络应用于状态建模的方法．对神经网络应用中的一些难点提出了切实可行且有效的解决措施，并举例作了应用示范．同时还介绍了神经网络方法应用于优化动力配煤的情况，并就神经网络方法在优化动力配煤中的进一步应用作了展望．

引用

页码：637 / 641

页数：5

共 4 条

[1] 人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究 [J].

殷春根 ;

周俊虎 ;

骆仲泱 ;

姚强 ;

曹欣玉 ;

汤龙华 ;

吴晓蓉 ;

岑可法 .

煤炭学报, 1997, (04) :9-14

[2] 人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究 [J].

骆仲泱 ;

殷春根 ;

姚强 ;

周俊虎 ;

吴晓蓉 ;

曹欣玉 ;

汤龙华 ;

岑可法 .

煤炭学报, 1997, (04) :3-8

[3] 煤灰成分和煤灰熔融性的关系 [J].

陈文敏 ;

姜宁 .

洁净煤技术, 1996, 2 (02) :34-37

[4]

遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996

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