基于CCF-TLS-ESPRIT算法的低频振荡在线辨识

被引：6

作者：

胡楠

李兴源

李宽

覃波

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

来源：

物理学报 | 2014年 / 63卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

广域测量技术; 互相关函数; 总体最小二乘-旋转不变技术参数估计; 高斯色噪声;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

低频振荡在线辨识需用到广域测量系统(WAMS)的采集信号,而WAMS采集的信号中常伴有高斯白噪声,经过常规的低通滤波处理后会产生高斯色噪声,从而影响辨识的精度.针对在线辨识中的色噪声问题,提出以互相关函数(CCF)来代替实测信号,从而抑制色噪声,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行模态辨识.仿真结果表明,CCF-TLS-ESPRIT算法能够有效辨识出色噪声环境中的系统低频振荡模态,并具有一定的效率.

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页码：316 / 324

页数：9

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