用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率

被引:9
作者
许秀英
盛卫星
机构
[1] 南京理工大学电光学院
关键词
雷达目标识别; 一维高分辨率距离像; 支持向量机;
D O I
10.16592/j.cnki.1004-7859.2005.10.014
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
摘要
对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性。
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