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基于层次向量空间模型的用户兴趣表示及更新

被引：26
作者：
郝水龙
吴共庆
胡学钢
机构：
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
来源：
南京大学学报(自然科学版) | 2012年 / 48卷 / 02期
关键词：
个性化服务; 向量空间模型; 用户兴趣模型; 兴趣更新;
D O I：
10.13232/j.cnki.jnju.2012.02.009
中图分类号：
TP18 [人工智能理论]; TP393.09 [];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080402 ;
摘要：
用户兴趣建模是个性化服务的基础与核心,而用户的兴趣会随着时间发生变化,这种用户兴趣漂移现象会导致系统预测用户兴趣的准确性下降.提出一种基于层次向量空间模型(VSM)的用户兴趣模型表示及更新处理机制,基于特征项形成兴趣主题,基于兴趣主题形成用户兴趣,由此建立层次型用户兴趣模型.采用基于用户浏览行为来计算用户对网页的兴趣度,快速估计网页兴趣度,以提高个性化系统的实用性,从而更好地满足用户个性化需求.实验结果表明,设计的用户模型表示及更新机制能有效提高个性化服务性能,准确率及召回率均有所提高.
引用
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页码：190 / 197
页数：8
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