基于WDO-PP模型的文山州近10年水资源承载力评价

利用6个典型测试函数对新型优化算法——风力驱动优化(WDO)算法进行仿真验证,将仿真结果与布谷鸟搜索(CS)算法、差分进化(DE)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化(PSO)算法、蚁群优化(ACO)算法、帝国竞争算法(ICA)和模拟退火算法(SA)的寻优结果进行比较。选取水资源开发利用率、降水量等10个评价指标,运用风力驱动投影寻踪(WDO-PP)模型计算文山州2006—2015年的水资源承载力,并对其变化趋势及规划水平年2020年、2030年水资源承载力进行预测及评价分析。结果表明:1无论是单峰还是多峰函数,WDO算法寻优效果远优于CS、DE、SFLA、PSO、ACO、ICA和SA算法,具有较好的寻优精度、收敛速度、极值寻优能力以及收敛稳定性与可靠性。2文山州2006—2014年水资源承载力评价结果均为基本可承载(Ⅲ级),2015年评价结果为可承载(Ⅱ级)。水资源承载力随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。规划水平年2020年、2030年水资源承载力预测评价结果分别为可承载(Ⅱ级)和绝对可承载(Ⅰ级)。