学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于RBF神经网络的变压器故障诊断及MATLAB仿真研究
被引:20
作者
:
吴宏岐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
宝鸡文理学院电子电气工程系
吴宏岐
周妮娜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
宝鸡文理学院电子电气工程系
周妮娜
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王春英
机构
:
[1]
宝鸡文理学院电子电气工程系
来源
:
科学技术与工程
|
2010年
/ 10卷
/ 05期
关键词
:
变压器;
RBF神经网络;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
摘要
:
研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行仿真实验,结果表明RBF神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断。
引用
收藏
页码:1249 / 1251+1275 +1275
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计
张国云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
岳阳师范学院物理系
张国云
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
章兢
[J].
变压器,
2003,
(03)
: 33
-
36
[2]
电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,
[3]
人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,
[4]
电力变压器故障与诊断.[M].董其国编著;.中国电力出版社.2001,
[5]
基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
←
1
→
共 5 条
[1]
基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计
张国云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
岳阳师范学院物理系
张国云
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
章兢
[J].
变压器,
2003,
(03)
: 33
-
36
[2]
电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,
[3]
人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,
[4]
电力变压器故障与诊断.[M].董其国编著;.中国电力出版社.2001,
[5]
基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
←
1
→