基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

被引：3

作者：

何培培

万幼川

高贤君

秦家鑫

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2014年 / 07期

关键词：

彩色不变量; 尺度不变性; 特征提取; 图像匹配; 街景影像;

D O I：

10.13203/j.whugis20130151

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于彩色信息的尺度不变特征匹配算法以实现彩色图像间的特征匹配。引入对光照变化具有一定鲁棒性的对角-偏移模型,通过模型变换求出图像各位置的彩色不变量,并以此作为输入图像,再采用改进的Harris算法提取图像的几何信息,建立一种具有几何和颜色不变性的特征向量,最后利用特征向量间的相关系数完成匹配。本文将该算法用于街景影像匹配中,并对比与传统SIFT算法的差异,结果表明此算法不但能够得到分布均匀密集度高的匹配点,且耗时少,匹配精度高,证明了对于街景影像匹配研究的适用性。

引用

页码：867 / 872

页数：6

共 8 条

[1] 一种基于Harris算子的快速图像匹配算法 [J].

唐永鹤 ;

陶华敏 ;

卢焕章 ;

胡谋法 .

武汉大学学报(信息科学版), 2012, (04) :406-409+414

[2] 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准 [J].

李芳芳 ;

贾永红 ;

肖本林 ;

张谦 .

武汉大学学报(信息科学版), 2010, 35 (02) :233-236

[3] 一种简化的SIFT图像特征点提取算法 [J].

高健 ;

黄心汉 ;

彭刚 ;

王敏 ;

吴祖玉 .

计算机应用研究, 2008, (07) :2213-2215+2222

[4] 一种快速有效的彩色图像边缘检测方法 [J].

熊琰 ;

龚华军 ;

沈晔青 .

计算机技术与发展, 2007, (04) :128-130

[5] 我国摄影测量与遥感发展探讨 [J].

万幼川 ;

刘良明 ;

张永军 .

测绘通报, 2007, (01) :1-4

[6]

数字摄影测量学[M]. 武汉测绘科技大学出版社 , 张祖勋, 1996

[7]

Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.[J] . David G. Lowe. International Journal of Computer Vision . 2004 (2)

[8]

Color-based scale invariant fea-ture detection applied in robot vision .2 Gao J,Huang X H,Peng G,et al. Proceedings of the5th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition . 2007

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