铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法

被引：8

作者：

王春生

吴敏

曹卫华

何勇

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

自动化学报 | 2009年 / 35卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

铅锌烧结过程; 集成预测模型; 配料优化模型; 专家推理策略; 改进免疫遗传算法; 定性定量综合集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

摘要：

以铅锌烧结配料过程为背景,针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题,提出一种智能集成建模与综合优化方法.首先,在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上,利用信息论中熵值的概念,提出一种既可保证预测精度又能满足配料计算对数据完备性要求的烧结块成分集成预测模型;其次,以成本最小为目标建立烧结配料优化模型,采用基于专家推理策略和改进免疫遗传算法的定性定量综合集成方法,实现烧结配料的优化.仿真结果验证了该方法的有效性.

引用

页码：605 / 612

页数：8

共 11 条

[1] 基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法
吴敏
王春生
曹卫华
[J]. 系统仿真学报, 2008, (09) : 2423 - 2428
[2] 基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测
吴敏
徐辰华
王春生
[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2006, (07) : 825 - 828+871
[3] 航材消耗广义加权函数比例平均组合预测模型
万玉成
何亚群
盛昭瀚
[J]. 自动化学报, 2004, (04) : 619 - 623
[4] 从定性到定量综合集成方法——案例研究
于景元
涂元季
[J]. 系统工程理论与实践, 2002, (05) : 1 - 7+42
[5] 优化烧结配料分析
梁中渝
胡林
邓能运
周久安
余兴元
陶正春
[J]. 钢铁, 2001, (10) : 12 - 13+29
[6] An integrated FEM and ANN methodology for metal-formed product design
Chan, W. L.
Fu, M. W.
Lu, J.
[J]. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2008, 21 (08) : 1170 - 1181
[7] Novel high-precision grey forecasting model
Lin, Yong-Huang
Lee, Pin-Chan
[J]. AUTOMATION IN CONSTRUCTION, 2007, 16 (06) : 771 - 777
[8] Estimating market shares in each market segment using the information entropy concept
Saleh, Mohamed
[J]. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2007, 190 (02) : 1735 - 1739
[9] Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model
Wang Ya-lin
Ma Jie
Gui Wei-hua
Yang Chun-hua
Zhang Chuan-fu
[J]. JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, 2006, 13 (05): : 552 - 557
[10] Genetic algorithms for modelling and optimisation
McCall, J
[J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2005, 184 (01) : 205 - 222

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