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时间序列的灰色建模试验
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张立亭
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祝国瑞
周世健
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院,东华理工学院测量系,东华理工学院测量系武汉东华理工学院测量系,江西抚州,武汉,江西抚州,江西抚州
周世健
鲁铁定
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院,东华理工学院测量系,东华理工学院测量系武汉东华理工学院测量系,江西抚州,武汉,江西抚州,江西抚州
鲁铁定
机构
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[1]
武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院,东华理工学院测量系,东华理工学院测量系武汉东华理工学院测量系,江西抚州,武汉,江西抚州,江西抚州
来源
:
武汉大学学报(工学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
GM(1,1)模型;
加权预测模型;
非加权预测模型;
原息模型;
新息模型;
等维新息模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU196 [观测];
学科分类号
:
081407
[建筑环境与能源工程]
;
摘要
:
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.
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灰色系统理论及其应用.[M].傅立编著;.科学技术文献出版社.1992,
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