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基于神经网络的入侵检测系统模型
被引:146
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李鸿培
王新梅
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室!陕西西安,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室!陕西西安
王新梅
机构
:
[1]
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室!陕西西安,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室!陕西西安
来源
:
西安电子科技大学学报
|
1999年
/ 05期
关键词
:
神经网络;
证据理论;
计算机网络安全;
入侵检测系统模型;
入侵检测系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.1 [局域网(LAN)、城域网(MAN)];
学科分类号
:
081206
[计算机网络与安全]
;
摘要
:
讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率.
引用
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页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
二进制神经网络分类问题的几何学习算法
[J].
朱大铭
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机构:
山东大学计算机系!济南,,中国科学院计算技术研究所!北京,
朱大铭
;
马绍汉
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机构:
山东大学计算机系!济南,,中国科学院计算技术研究所!北京,
马绍汉
.
软件学报,
1997,
(08)
:622
-629
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