能源需求的支持向量机预测

被引:7
作者
陈钢 [1 ]
高尚 [2 ]
机构
[1] 江苏索普集团
[2] 江苏科技大学电子信息学院
关键词
灰色系统; 神经网络; 支持向量机; 能源;
D O I
暂无
中图分类号
TK018 [];
学科分类号
摘要
对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以某城市的1999—2006年能源需求为例,对能源需求进行了预测。经过比较,支持向量机的预测方法精度较高。
引用
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页数:4
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