基于专家信任优先的协同过滤推荐算法

被引：9

作者：

景民昌 ^{[1
,2
]}

唐弟官 ^{[2
]}

于迎辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 中国石油大学图书馆

来源：

图书情报工作 | 2012年 / 56卷 / 11期

关键词：

协同过滤; 信任度; 最近邻; 专家信任优先;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

针对传统协同过滤推荐算法的不足,依据现实生活经验,认为在协同过滤推荐过程中考虑用户的专家信任因素十分必要。详细阐述专家信任的概念以及利用用户评分数据计算专家信任度的方法,提出一种基于专家优先信任的协同过滤推荐算法。在公开数据集GroupLens上的实验结果表明,该算法预测用户评分的精度和成功率都明显优于传统的最近邻法。

引用

页码：105 / 108

页数：4

共 6 条

[1]

基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究.[D].张富国.江西财经大学.2009, 04

[2]

基于信任关系的协同过滤推荐策略研究.[D].卢竹兵.西南大学.2008, 09

[3] 协同过滤推荐研究综述 [J].

奉国和 ;

梁晓婷 .

图书情报工作, 2011, 55 (16) :126-130

[4] 基于改进信任度的协同过滤推荐算法 [J].

金亚亚 ;

牟援朝 .

现代图书情报技术, 2010, (10) :49-53

[5] 基于信任因子的协同过滤推荐算法 [J].

郭艳红 ;

邓贵仕 ;

雒春雨 .

计算机工程, 2008, (20) :1-3

[6]

Eliciting trust values from recommenda-tion errors..O''Donovan J;Smyth B;.Proceedings of the18th International Florida Arti-ficial Intelligence Research Society Conference.2005,

← 1 →