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一种新的掌纹轮廓特征点提取算法
被引：7
作者：
李艳
吴贵芳
戴高乐
李继杰
机构：
[1] 河南科技大学电子信息工程学院
来源：
关键词：
角点检测;
生物识别;
轮廓点;
特征提取;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.05.023
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种对掌纹轮廓特征点进行提取的方法,该方法首先沿着掌纹边缘线做多个彼此相切的外切圆,然后通过判断外切圆与掌纹边缘线交点个数来定位角点的大致位置,最后结合轮廓线近似直线的性质,得到掌纹轮廓特征点的准确位置.在定位角点位置的基础上,为每一幅掌纹图像获得一个ROI(感兴趣区域),并通过计算每个区域的特征向量值对数据库中掌纹图像进行匹配.实验结果表明,该算法具有较高的效率和匹配精度.
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