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紫花苜蓿薄层干燥试验及其模型的建立
被引:4
作者
:
论文数:
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机构:
春生
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机构:
钱珊珠
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张帆
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机构:
常亮
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机构:
徐明娜
机构
:
[1]
内蒙古农业大学机电工程学院
来源
:
农机化研究
|
2009年
/ 31卷
/ 10期
关键词
:
紫花苜蓿;
干燥;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S541.9 [];
学科分类号
:
摘要
:
苜蓿干燥是苜蓿加工的重要环节。利用GZ-1型干燥试验装置,进行紫花苜蓿的薄层干燥试验,探讨了热风温度、热风速度和初始质量对干燥速率的影响。结果表明,热风温度、热风速度和苜蓿初始质量对干燥速率的影响显著。用多元回归方法和BP神经网络建立苜蓿干燥的模型,并对结果进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的含水率精度明显高于多元回归模型。
引用
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页码:153 / 155+192 +192
页数:4
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