基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价

科技型人才聚集效应支持能力评价问题是当前社会各界普遍关注的热点课题。在建立科技型人才聚集效应支持能力的评价指标体系基础上,首先采用PCA对我国若干个城市的科技型人才聚集效应支持能力评价指标数据实现高维变量空间的降维处理,然后对降维处理后的数据使用TOPSIS方法,根据主成分要素确定理想解和负理想解,将被评价城市的科技型人才聚集效应支持能力按主成分要素的理想解近似度进行排序评价。实证分析表明了该方法的可行性、有效性和可靠性。本研究为城市科技型人才聚集效应支持能力评价问题提供了一种新的方法和新的模型。