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科研社交网络的推荐系统对比分析
被引:21
作者:
刘先红
[1
,2
]
李纲
[1
]
机构:
[1] 武汉大学信息资源研究中心
[2] 河南科技大学管理学院
来源:
关键词:
科研;
社交网络;
推荐系统;
D O I:
10.13266/j.issn.0252-3116.2016.09.016
中图分类号:
G206 [传播理论];
G254 [文献标引与编目];
学科分类号:
摘要:
[目的 /意义]科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题,利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较,找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题,进而寻求解决之道。[方法 /过程]从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习4个方面,对科研之友、学者网、Research Gate、Academia这4个科研社交网络的推荐系统进行对比。[结果 /结论]我国科研社交网络的推荐系统在上述4个方面都与国外同行存在明显的差距,存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题,提出改进建议。
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