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基于角点特征的自动图像配准
被引:6
作者
:
罗佳宇
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
罗佳宇
[
1
]
田会永
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北京师范大学
北京交通大学
田会永
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王燕
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中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
北京交通大学
王燕
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高鑫
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中国科学院研究生院
北京交通大学
高鑫
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徐静
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中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
北京交通大学
徐静
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机构
:
[1]
北京交通大学
[2]
北京师范大学
[3]
中国科学院电子学研究所
[4]
中国科学院研究生院
来源
:
软件
|
2011年
/ 32卷
/ 02期
关键词
:
图像配准;
点特征;
角点;
仿射变换;
相似三角形;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对图像配准对时间和精度的需求,本文提出适用于角点特征的配准算法:提取两幅图像的角点构造三角形,计算三角形的角度,寻找两幅图像对应的相似三角形,用三角形的顶点坐标求得仿射变换系数,参考图像进行仿射变换,与待配准图像比较相似性,最大相似性对应的变换图像为配准结果。引入强角点和Harris角点对该算法进行验证。与Fourier-Mellin和基于RANSAC寻找匹配点对角点配准算法比较,实验数据表明该算法的快速准确,并具有一定的抗噪性。
引用
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页数:4
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