应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演

被引：22

作者：

汪西莉 ^{[1
]}

周兆永 ^{[1
,2
]}

延军平 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 西北农林科技大学网络中心

[3] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

遥感学报 | 2009年 / 13卷 / 04期

关键词：

支持向量机; 遗传算法; 水质参数; 反演; 渭河; SPOT-5;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

建立了基于支持向量机的遥感水质参数反演模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法优选模型参数。以渭河为研究对象,基于高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,分别建立了一元和多元经验模型进行渭河水质参数的反演。在样本数目有限的情况下,提出的GA-SVM方法的反演结果比神经网络和传统的统计回归方法好,且各方法的多元回归结果均好于一元回归的结果。SVM具有强的非线性映射能力,适合小样本情况,由GA实现了模型参数的自动优选,使GA-SVM用于解决回归问题表现出优势。将机器学习和全局优化智能计算方法引入,GA-SVM为渭河陕西段的水环境遥感监测提供了一种新方法,取得了较好的反演结果。

引用

页码：740 / 744

页数：5

共 8 条

[1] 大气校正对SPOT卫星遥测水质的影响 [J].