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传染病动力学的数学建模与研究.[M].马知恩等著;.科学出版社.2004,
[2]
数学模型与数学建模.[M].刘来福;曾文艺编著;.北京师范大学出版社.1997,
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基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测
被引：64
作者：
王志心
刘治
刘兆军
机构：
[1] 山东大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
新型冠状病毒肺炎;
传播模型;
疫情拐点;
最小二乘准则;
梯度下降;
确诊人数预测;
D O I：
10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.01.01
中图分类号：
R563.1 [肺炎];
R181.8 [疫情管理];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
100201 [内科学];
100401 [流行病与卫生统计学];
140502 [人工智能];
摘要：
本研究采用数学建模的方式,在有限的数据下,通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎确诊人数趋势进行了预测,根据有关部门发布的信息,预测了疫情拐点出现的时间,并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例,以此为依据,大致划分了疫情的严重程度,对各省市人民防护工作有指导意义。
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