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基于蚁群算法的SVM模型选择研究
被引：13
作者：
倪丽萍
倪志伟
李锋刚
潘永刚
机构：
[1] 合肥工业大学管理学院
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
支持向量机;
模型选择;
蚁群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
为了提高SVM的分类器性能,提出使用蚁群算法来指导SVM模型参数的选择,并针对采用RBF作为核函数的SVM进行了实验。然后将该方法与基于GA的SVM模型选择方法进行了比较。实验证明采用蚁群算法具有一定的优势,它能在较短的时间内寻找到最优解,且最终得到的分类结果优于遗传算法。
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