基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

被引：17

作者：

宋海军

陈步英

李洪燕

机构：

[1] 邢台职业技术学院

来源：

煤矿机械 | 2012年 / 33卷 / 08期

关键词：

BP神经网络; 故障诊断; 专家系统;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2012.08.024

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TD407 [机械安装、运行与维护];

学科分类号：

081903 [安全技术及工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。

引用

页码：264 / 265

页数：2

共 6 条

[1]

智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,

[2]

Principles of artificial neural networks..Graupe D;.World Scientific.2007,

[3]

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统 [J].