递推加权最小二乘算法的研究

被引：3

作者：

刘谢进 ^{[1
]}

杨格兰 ^{[2
]}

霍玉洪 ^{[1
]}

机构：

[1] 淮南师范学院数学与计算科学系

[2] 湖南城市学院计算机系

来源：

关键词：

线性模型; 递推加权最小二乘算法; Moore-Penrose逆; 极小范数加权最小二乘解;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.14.012

中图分类号：

O151.21 [矩阵论]; O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

摘要：

通常在使用递推加权最小二乘算法时,需要设计矩阵列满秩。从极限理论的角度出发,对设计矩阵列不满秩时加权最小二乘估计的递推算法进行了理论证明和分析,得出了在任意第n步,未知参数估计值收敛于由前n组数据所决定的极小范数加权最小二乘解,并且此解是唯一的,仿真结果同样验证了该结论的正确性。

引用

页码：4248 / 4250

页数：3

共 7 条

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