基于BP网络的压力传感器信息融合

压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响 ,从而大大降低了其性能。BP算法是一种最速下降的静态寻优算法 ,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算法的固有缺点 ,不但学习速度快 ,而且精度高。利用LMBP算法对压力传感器的输出进行融合 ,有效地消除了非目标参量特别是温度对压力传感器输出的影响 ,最后利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真 ,通过对融合结果分析可知 :BP网络的LMBP算法不仅提高了压力传感器的精度 ,而且提高了压力传感器的稳定性和可靠性。