利用卫星遥感进行冬小麦籽粒淀粉含量监测研究

被引:5
作者
李卫国 [1 ]
王纪华 [2 ]
赵春江 [2 ]
刘良云 [2 ]
郭文善 [3 ]
机构
[1] 江苏省农业科学院资源与环境所
[2] 国家农业信息化工程技术研究中心
[3] 扬州大学农学院
关键词
冬小麦; TM影像; 籽粒淀粉含量; 监测;
D O I
暂无
中图分类号
S512.11 [];
学科分类号
摘要
通过对不同年份、不同区域的遥感影像的植被指数和小麦GPS定点长势数据的综合分析,基于遥感影像信息获取的瞬时性和准确性,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立了基于不同生育期(拔节期、抽穗期以及灌浆期)遥感影像归一化植被指数(NDVI)和气候环境因子(气温、日照、氮素营养、土壤水分)的籽粒淀粉含量监测模型,并对模型的可靠性进行了检验。结果表明,模型的监测值与实测值较为一致,利用拔节期、抽穗期、灌浆期遥感影像NDVI和气候环境数据预测籽粒淀粉含量的RMSE值分别为4.57%,4.2%和3.84%。模型监测性能好,且具有解释性,可以用于不同年度、不同区域和不同小麦生长阶段对籽粒淀粉含量的预测。
引用
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页数:5
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