人工智能的回顾与展望

被引：32

作者：

吴飞 ^{[1
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阳春华 ^{[2
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兰旭光 ^{[3
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丁进良 ^{[4
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郑南宁 ^{[3
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桂卫华 ^{[2
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高文 ^{[5
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柴天佑 ^{[4
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钱锋 ^{[6
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李德毅 ^{[7
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潘云鹤 ^{[1
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韩军伟 ^{[8
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付俊 ^{[4
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刘克 ^{[9
]}

宋苏 ^{[9
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吴国政 ^{[9
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机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 中南大学信息科学与工程学院

[3] 西安交通大学人工智能与机器人研究所

[4] 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

[5] 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室

[6] 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

[7] 中国人民解放军军事科学院

[8] 西北工业大学信息融合技术教育部重点实验室

[9] 国家自然科学基金委员会信息科学部

来源：

中国科学基金 | 2018年 / 32卷 / 03期

关键词：

脑认知; 神经记忆; 非完全信息; 流程制造; 智能化;

D O I：

10.16262/j.cnki.1000-8217.2018.03.002

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助方向。

引用

页码：243 / 250

页数：8

共 8 条

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[3] 智能制造——“中国制造2025”的主攻方向
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[4] 综合推理的研究
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[5] 习近平总书记系列重要讲话读本[M]. 学习出版社 , 中共中央宣传部, 2016
[6] Reconstruction and Simulation of Neocortical Microcircuitry
Markram, Henry
Muller, Eilif
Ramaswamy, Srikanth
Reimann, Michael W.
Abdellah, Marwan
Sanchez, Carlos Aguado
Ailamaki, Anastasia
Alonso-Nanclares, Lidia
Antille, Nicolas
Arsever, Selim
Kahou, Guy Antoine Atenekeng
Berger, Thomas K.
Bilgili, Ahmet
Buncic, Nenad
Chalimourda, Athanassia
Chindemi, Giuseppe
Courcol, Jean-Denis
Delalondre, Fabien
Delattre, Vincent
Druckmann, Shaul
Dumusc, Raphael
Dynes, James
Eilemann, Stefan
Gal, Eyal
Gevaert, Michael Emiel
Ghobril, Jean-Pierre
Gidon, Albert
Graham, Joe W.
Gupta, Anirudh
Haenel, Valentin
Hay, Etay
Heinis, Thomas
Hernando, Juan B.
Hines, Michael
Kanari, Lida
Keller, Daniel
Kenyon, John
Khazen, Georges
Kim, Yihwa
King, James G.
Kisvarday, Zoltan
Kumbhar, Pramod
Lasserre, Sebastien
Le Be, Jean-Vincent
Magalhaes, Bruno R. C.
Merchan-Perez, Angel
Meystre, Julie
Morrice, Benjamin Roy
Muller, Jeffrey
Munoz-Cespedes, Alberto
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[8] Generative Adversarial Nets. Ian J.Goodfellow,Jean Pouget-Abadie,Mehdi Mirza,Bing Xu,David WardeFarley,Sherjil Ozair,Aaron C.Courville,Yoshua Bengio. NIPS . 2014

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