基于VPRS的ID3算法改进

被引:3
作者
张瑞玲
都彦格
张克勇
机构
[1] 洛阳师范学院计算机科学系
关键词
变精度粗糙集; ID3算法; 近似分类质量;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在变精度粗糙集模型的基础上,通过定义近似分类质量来对条件属性进行选择,在ID3算法的基础上生成决策树,实现了对ID3算法的改进,使分类速度加快,并且有效地解决了含噪数据的分类问题。
引用
收藏
页码:38 / 41+54 +54
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan. &nbspMachine Learning . 1986 (1)
[2]  
信息系统中的不确定性与知识获取[M]. 科学出版社 , 梁吉业,李德玉著, 2005
[3]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356
[4]   基于粗集的ID3算法研究 [J].
朱红 .
湘潭大学自然科学学报, 2006, (01) :33-36
[5]   变精度粗集模型中变精度值的估计 [J].
程玉胜 ;
张佑生 ;
胡学钢 .
重庆大学学报(自然科学版), 2006, (09) :122-125
[6]  
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[7]  
数据挖掘原理与算法[M]. 中国水利水电出版社 , 邵峰晶,于忠清编著, 2003
[8]  
Morgan Kaufmann Publishers. Jiawei Han,Micheline Kamber. . 2001
[9]  
Variable Rough Sets Model. Ziarko W. Journal of Computer and System Sciences . 1993
[10]  
Rough Sets. Pawlak Z. International Journal of Computer and Information Sciences . 1982