变精度粗集模型中变精度值的估计

被引：4

作者：

程玉胜

张佑生

胡学钢

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2006年 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

变精度粗集模型; 知识约简; 决策表; 确定性度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型.目前,基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中,参数β值都是作为领域的先验知识而被直接引入.而β值不同,约简的结果一般也不同,因此有必要寻求一种方法,实现从原始数据集本身出发完成对β值的估计和选择,从而摆脱β先验知识对结果的影响.结合决策表确定性度量和决策表相对辨识性方法,分别研究了β值的估计和选择以及参数β值对约简结果的影响.通过实例进行了分析,结果表明在利用变精度粗集模型提高系统容错度时,β值选择是必要的.

引用

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