含缺陷蒸汽发生器管道爆破压力预测的遗传-神经网络算法

被引：5

作者：

艾波

胡军

张早校

程光旭

机构：

[1] 西安交通大学能源与动力工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2011年 / 45卷 / 09期

关键词：

管道缺陷; 蒸汽发生器传热管; 爆破压力; 遗传算法; 反向传播算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TL353.13 [];

学科分类号：

摘要：

为了探讨体积型缺陷对蒸汽发生器传热管强度的影响,使用遗传-反向传播(GA-BP)算法建立了Inconel 690蒸汽发生器传热管爆破压力预测模型.利用遗传算法对误差反向传播神经网络(BP-ANN)的初始权值进行了优化,由此克服了BP网络收敛速度慢及易陷入局部极小的缺点;使用所建模型分析了管道缺陷的各类几何参数对爆破压力的影响.结果表明:蒸汽发生器传热管的缺陷深度对爆破压力的影响最大,爆破压力随着缺陷深度的增加迅速降低;当管道缺陷环向尺寸减小时,爆破压力随着缺陷轴向长度的增加而减小的趋势更加显著;管道缺陷越深,爆破压力随环向尺寸的增加而减小的趋势越明显.

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 含缺陷Inconel 690蒸汽发生器传热管的强度及堵管准则研究 [J].