加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用

被引：12

作者：

彭志行 ^{[1
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鲍昌俊 ^{[2
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赵杨 ^{[1
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夏乐天 ^{[3
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于浩 ^{[1
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陈峰 ^{[1
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机构：

[1] 南京医科大学流行病与卫生统计系

[2] 江苏省疾病预防控制中心

[3] 河海大学应用数学系

来源：

数学的实践与认识 | 2009年 / 39卷 / 23期

关键词：

加权马尔可夫链; 有序聚类; 传染病; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论]; O211.62 [马尔可夫过程];

学科分类号：

100401 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.

引用

页码：92 / 99

页数：8

共 6 条

[1] ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用 [J].