基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型

被引：30

作者：

顾小林 ^{[1
,2
]}

张大为 ^{[3
]}

张可 ^{[4
]}

浦徐进 ^{[2
]}

曹文彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学

[2] 江南大学

[3] 辽宁师范大学

[4] 重庆大学

来源：

软科学 | 2011年 / 25卷 / 11期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

关联规则; Apriori算法; APTPPA算法; 食品安全预警模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。

引用

页码：136 / 141

页数：6

共 15 条

[1] Recovering traceability links in software artifact management systems using information retrieval methods [J].