基于专利的技术预测评价指标体系及其实证研究

被引：19

作者：

侯剑华 ^{[1
]}

朱晓清 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 大连大学人文学部科学技术与社会研究中心

[3] 不详

[4] 大连大学经济管理学院

[5] 不详

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 18期

关键词：

技术预测; 专利指标; 固体氧化物燃料电池; CiteSpace软件;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.18.011

中图分类号：

G306 [专利研究];

学科分类号：

摘要：

指出专利已经成为技术发展最重要的信息源,同时也为技术预测提供技术条件。在当前研究的基础上,从技术发展趋势、成熟度和演化方向3个方面,以专利指标为基础构建技术预测模型及评价指标体系,借助德温特世界专利创新索引数据库(Derwent Innovation Index,简称DII)的专利数据,针对固体氧化物燃料电池(SOFC)技术开展技术预测研究,以验证模型的可行性。结果证明,本文所构建的预测模型和评价指标体系具有较高程度的可行性和有效性。未来各国将继续致力于SOFC技术中固体电解质和密封材料的改进。

引用

页码：77 / 82+116 +116

页数：7

共 11 条

[1] 基于专利分析的RFID技术预测和专利战略研究——从技术生命周期角度
赵莉晓
[J]. 科学学与科学技术管理, 2012, 33 (11) : 24 - 30
[2] 专利计量指标研究述评
高继平
丁堃
[J]. 图书情报工作, 2011, (20) : 40 - 43
[3] 利用专利文献识别新兴技术主题的技术框架研究
王凌燕
方曙
季培培
[J]. 图书情报工作, 2011, 55 (18) : 74 - 78+23
[4] 典型的社会网络分析软件工具及分析方法
王陆
[J]. 中国电化教育, 2009, (04) : 95 - 100
[5] 从技术预测到技术预见:理论与方法
王瑞祥
穆荣平
[J]. 世界科学, 2003, (04) : 49 - 51
[6] 基于专利的技术发展趋势研究[D]. 历妍.北京工业大学 2011
[7] 技术创新管理[M]. 清华大学出版社 , 吴贵生, 2009
[8] Technology forecasting using matrix map and patent clustering[J] . Sunghae Jun,Sang Sung Park,Dong Sik Jang.Industrial Management ＆ Data Systems . 2012 (5)
[9] A stochastic patent citation analysis approach to assessing future technological impacts[J] . Changyong Lee,Yangrae Cho,Hyeonju Seol,Yongtae Park.Technological Forecasting ＆ Social Change . 2011 (1)
[10] Technology forecasting and patent strategy of hydrogen energy and fuel cell technologies
Chen, Yu-Heng
Chen, Chia-Yon
Lee, Shun-Chung
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2011, 36 (12) : 6957 - 6969

← 1 2 →