基于果蝇优化算法优化Powell的图像配准研究

被引：2

作者：

庞先伟 ^{[1
]}

王超 ^{[1
]}

李学军 ^{[2
]}

左仁淑 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南财经大学

[2] 四川大学

来源：

科技通报 | 2017年 / 06期

关键词：

图像配准; 互信息; Powell算法; 果蝇优化算法;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2017.06.036

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

基于Powell算法的互信息的图像配准方法虽然具有鲁棒性强、配准精度高等优点,但是在搜索最大互信息的过程中涉及大量的浮点运算,容易陷入局部最优。结合果蝇优化算法具有控制参数少,收敛速度快和全局最优的优点,提出一种果蝇优化算法优化Powell算法的图像配准算法。实验结果表明,改进算法可以有效地提高Powell算法的全局最优搜索的速度,限制局部最优,极大地提高配准精度,可以达到亚像素级。

引用

页码：159 / 162

页数：4

共 14 条

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